Open处理视频

打开摄像头

要使用摄像头，需要使用cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象，参数0指的是摄像头的编号，如果电脑有两个摄像头的话访问第二个摄像头就传入1，以此类推。

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# 打开摄像头并灰度化显示
import cv2
capture=cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    # 获取一帧
    ret,frame=capture.read()
    # 将这帧转为灰度图
    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
        break
capture.release()
cv2.destoryAllWindows()

capture.read()函数返回的第一个参数ret（return value）是一个布尔值，表示当前这一帧是否获取正确。cv2.cvtColor()用来转换颜色，这里将彩色图转为灰度图。
另外，通过cap.get(propid)可以获取摄像头的一些属性，比如捕获的分辨率、亮度和对比度等。propid是从0~18的数字，代表不同的属性。更多的属性参考VideoCaptureProperties
也可以使用cap.set(propId,value)来修改属性值。

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# 获取捕获的分辨率
# propId可以直接写数字 也可以用OpenCV的符号表示
width,height=capture.get(3),capture.get(4)
# 以原分辨率的一倍来捕获
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width*2)
capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height*2)

某些摄像头设定分辨率等参数时会无效，因为它有固定的分辨率大小支持，一般可在摄像头的资料页中找到

播放本地视频

把摄像头的编号换成视频的路径就可以播放本地视频了。cv2.waitKey()，它的参数表示暂停时间，所以这个值越大，视频播放速度越慢，反之，播放速度越快，通常设置为25或30。

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# 播放本地视频
capture=cv2.VideoCapture('demo.mp4')
while(capture.isOpened()):
    ret,frame=capture.read()
    gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GAY)
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(30)==ord('q'):
        break

录制视频

保存图片是cv2.imwrite()，保存视频需要创建一个VideoWriter的对象，需要传入四个参数：

  • 输出文件名
  • 编码方式FourCC码
  • 帧率FPS
  • 要保存的分辨率大小

FourCC是用来指定视频编码方式的四字节码，所有的编码可参考Video Codes。如MJPG编码写法如下：

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cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
# 或
cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G')

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capture=cv2.VideoCapture(0)
# 定义编码方式并创建VideoWriter对象
fource=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
outfile=cv2.VideoWriter('result.mp4',fourcc,25.,(640,480))
while(capture.isOpened()):
    ret,frame=capture.read()
    if ret:
        outfile.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1)==ord('q'):
            break
    else:
        break

图像基本操作

获取和修改像素点值

读入一张图片

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import cv2
img=cv2.imread('test.jpg')

通过行列的坐标来获取某像素点的值，对于彩色图像，结果是B，G，R三个值得列表，对于灰度图或单通道图，只有一个值：

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px=img[100,90]
print(px) # [103 98 197]